Alcune App compromettono la Privacy degli utenti: ecco cosa c'è da sapere su questa scoperta shock

Il fenomeno dello spegnimento del microfono. Non è affatto una buona notizia. La Loyola University di Chicago ha scoperto che alcune app di videochiamata che sono state popolari dall'inizio della pandemia di coronavirus hanno acceso i microfoni anche quando non erano in uso. Pertanto, diverse applicazioni nel mirino, sui principali sistemi operativi, tra cui iOS, Android, Windows e Mac. Nella stragrande maggioranza dei casi, queste app non rinunciano all'accesso al microfono quando si disattiva l'audio, questo è importante perché l'utente pensa che una volta spento il microfono sia finita. Ma no, queste app "accendono il microfono" per raccogliere dati. Dopo i test iniziali, gli autori della scoperta Fawaz e Yang, insieme ai colleghi della Loyola University di Chicago, hanno condotto un'indagine più formale su cosa accade quando il microfono del software di videoconferenza viene spento. Presenteranno i loro risultati al simposio sulle tecnologie per il miglioramento della privacy a Luglio.

Grandi problemi di privacy degli utenti

In primo luogo, il team ha condotto un'indagine campionaria, chiedendo a 223 utenti di applicazioni di videoconferenza come hanno compreso la funzione del pulsante mute e come pensavano che dovesse gestire l'audio dei dati. Mentre i partecipanti erano divisi sul fatto che ritenessero che le app di chat stessero accedendo ai loro microfoni quando disabilitate, la maggior parte ha convenuto che le app non dovrebbero essere in grado di raccogliere dati quando sono disattivate. Nella seconda parte dello studio, il team ha esaminato il comportamento effettivo del pulsante "muto", determinando il tipo di dati raccolti e se potrebbero rivelare informazioni personali. Gli strumenti di analisi binaria di runtime sono fondamentali per tracciare l'audio non elaborato nelle applicazioni di videoconferenza più diffuse dall'applicazione al driver audio del computer e quindi alla rete senza che l'applicazione sia attiva. L'applicazione testata raccoglie dati audio grezzi quando l'audio è disattivato, un'applicazione popolare raccoglie le informazioni e trasmette i dati ai suoi server alla stessa velocità, indipendentemente dal fatto che il microfono sia disabilitato o meno. Utilizzando algoritmi di apprendimento automatico, lo studio utilizza l'audio dei video di YouTube per classificare le attività. Applicando il classificatore ai tipi di pacchetti di telemetria inviati dall'app, il team statunitense è stato in grado di identificare l'attività in background con una precisione media dell'82%. "Quando cucini, la firma acustica è diversa da quella di chi guida o guarda un video". Fawaz. "Questi tipi di attività possono essere distinti solo in base a questa impronta acustica che è stata effettivamente inviata al cloud". Una grande preoccupazione per la privacy degli utenti.

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